La Inteligencia Artificial ya no es una promesa: es una palanca real de competitividad para empresas, administraciones y sectores estratégicos. Pero para que esa transformación ocurra con impacto —y de forma responsable— hace falta algo más que tecnología: hace falta conexión. Conexión entre quienes investigan, quienes desarrollan y quienes aplican. En esa intersección nace el Laboratorio de Co-Innovación en Inteligencia Artificial, un espacio colaborativo impulsado por UMA innTech, junto a INNOVA IRV y Málaga TechPark, orientado a acercar el conocimiento científico al tejido socioeconómico.
Un puente directo entre capacidades y retos reales
El propósito del Laboratorio es claro: facilitar el contacto entre empresas y entidades con los grupos de investigación de la Universidad de Málaga (UMA) que cuentan con experiencia e interés en IA. Para lograrlo, se ha diseñado una herramienta práctica y accionable: el Catálogo de Capacidades de Investigación e Innovación en Inteligencia Artificial de la UMA.
El Catálogo se ha elaborado a partir de las contribuciones de 21 grupos de investigación pertenecientes a cinco Centros diferentes de la Universidad de Málaga. Esto no solo demuestra volumen: demuestra transversalidad. La IA en la UMA no está encerrada en un único laboratorio o departamento, sino que forma un ecosistema multidisciplinar capaz de generar soluciones con impacto real en múltiples ámbitos: salud, energía, industria, movilidad, ciberseguridad, sostenibilidad, robótica, redes y también en el análisis jurídico-social y la gobernanza de tecnologías emergentes.
Catálogo de Capacidades: grupos y áreas representadas
Entre los grupos y laboratorios incluidos en el Catálogo destacan (entre otros):
- ÁGORA DATALAB y Khaos Research (AgorayKhaos)
- AI4RAN
- Aplicación de las Tecnologías de la Información y Comunicaciones (ATIC)
- Arquitecturas y Algoritmos Paralelos
- Computación Escalable en IA (SAIC)
- IA, Derechos y Garantías de los Contribuyentes
- IARTHIS LAB
- Ingeniería, Domótica, Modelos Industriales, Tecnologías y Organización (InDoMITO)
- Inteligencia Computacional en Biomedicina (ICB)
- Inteligencia Computacional y Análisis de Imágenes (ICAI)
- Investigación y Aplicaciones en IA (IA)2
- Laboratorio de Robótica Espacial
- MAPIR-UMA (Machine Perception and Intelligent Robotics)
- MOBILENET (Mobile & Aerospace Network Lab)
- NICS Lab (Network, Information and Computer Security Lab)
- NEO (Networking and Emerging Optimization)
- OASYS (Optimization and Analytics for Sustainable Energy Systems)
- Parámetros de Sostenibilidad e Implicaciones Jurídico-Sociales
- Red COPO
- Robotics & Mechatronics Lab
- Tratamiento Digital de la Imagen Radiológica
Este listado evidencia una realidad potente: la UMA cuenta con capacidades tanto para investigación avanzada como para aplicación directa en entornos productivos.
Una de las claves del Laboratorio es su orientación a resultados. La co-innovación no se queda en presentaciones o networking: se traduce en retos compartidos, proyectos concretos y validación rápida.
Un enfoque recomendado para organizaciones que quieran empezar es:
- Definir un reto (por ejemplo: predicción de demanda, visión artificial para control de calidad, ciberseguridad, optimización energética, automatización documental, etc.).
- Identificar 1–3 grupos del Catálogo alineados con el caso.
- Lanzar un piloto o prueba de concepto con métricas claras.
- Escalar a un proyecto mayor si se valida impacto técnico y de negocio.
Una invitación abierta a colaborar
El Laboratorio de Co-Innovación en IA es, sobre todo, una invitación: a empresas que buscan innovar con base científica, a instituciones que quieren modernizar procesos, y a entidades que necesitan resolver problemas complejos con tecnología fiable y responsable.
Si tu organización tiene un reto donde la IA pueda aportar valor, el Catálogo es el mejor punto de partida para conectar con el grupo adecuado y avanzar hacia soluciones reales.
Co-innovemos. Conectemos ciencia, tecnología y empresa desde Málaga para convertir la IA en impacto.
Otro directorio creado en Málaga es : https://www.aimadeinspain.es
