Puntos clave
- La startup española Multiverse Computing captó 189 millones de euros en una ronda Serie B.
- La financiación impulsará CompactifAI, tecnología que comprime modelos de lenguaje hasta un 95%.
- La ronda fue liderada por Bullhound Capital y contó con inversores como HP Tech Ventures y Santander Climate VC.
La empresa donostiarra Multiverse Computing ha cerrado una ronda de financiación Serie B de 189 millones de euros para impulsar CompactifAI, su tecnología de compresión de modelos de lenguaje (LLM), capaz de reducir su tamaño hasta un 95% con apenas un 2-3% de pérdida de precisión.
La ronda ha sido liderada por Bullhound Capital, con el respaldo de inversores de primer nivel como HP Tech Ventures, Santander Climate VC, Toshiba, Quantonation, y Capital Riesgo de Euskadi, entre otros.
«Reducir los modelos sin perder rendimiento era impensable. Con CompactifAI lo estamos consiguiendo», afirma Enrique Lizaso Olmos, CEO de Multiverse. Esta innovación permite ejecutar modelos potentes en dispositivos con recursos limitados, abriendo la puerta a nuevas aplicaciones de IA más eficientes, económicas y sostenibles.
Fundada en 2019 y con más de 160 patentes, Multiverse ya trabaja con clientes como Iberdrola, Bosch y el Banco de Canadá. CompactifAI utiliza redes tensoriales, una técnica inspirada en la física cuántica desarrollada por el cofundador Román Orús, que permite eliminar correlaciones innecesarias dentro de las redes neuronales.
Los modelos comprimidos ya disponibles incluyen versiones de Llama, DeepSeek y Mistral, y pueden ejecutarse desde la nube hasta en dispositivos como móviles, coches o incluso Raspberry Pi.
La compresión de modelos impulsa la IA eficiente
La compresión de modelos de lenguaje se ha convertido en una de las líneas de desarrollo más relevantes en el sector de la inteligencia artificial. A medida que los modelos crecen en tamaño y complejidad, también aumentan las necesidades de almacenamiento y potencia de cálculo, lo que limita su adopción en dispositivos con recursos limitados. Las tecnologías que permiten reducir el tamaño de estos modelos, manteniendo su precisión, abren nuevas posibilidades para su integración en aplicaciones móviles, sistemas embebidos y entornos industriales.
En el ecosistema emprendedor andaluz, la irrupción de soluciones avanzadas de IA supone una oportunidad para atraer inversión y talento especializado. Empresas que apuestan por la eficiencia y sostenibilidad tecnológica pueden posicionarse como referentes en mercados internacionales, generando sinergias con sectores tradicionales y emergentes de la región. Además, la colaboración entre startups, universidades y centros de investigación impulsa la transferencia de conocimiento y la creación de redes de innovación.
El desarrollo de tecnologías como la compresión de modelos plantea desafíos técnicos y de mercado. La validación de los resultados, la protección de la propiedad intelectual y la adaptación a las necesidades de clientes de distintos sectores son aspectos clave para escalar este tipo de soluciones. La competencia global y la rápida evolución de la inteligencia artificial exigen a las startups mantener un ritmo constante de innovación y colaboración.
El interés de fondos internacionales y corporativos en iniciativas de IA avanzada refleja la importancia estratégica de este campo. La presencia de inversores especializados puede facilitar el acceso a nuevos mercados y acelerar la adopción de tecnologías disruptivas. Para el tejido emprendedor de Málaga y Andalucía, la consolidación de proyectos en inteligencia artificial representa un motor para la diversificación económica y el desarrollo de nuevas capacidades tecnológicas.
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