La empresa donostiarra Multiverse Computing ha cerrado una ronda de financiación Serie B de 189 millones de euros para impulsar CompactifAI, su tecnología de compresión de modelos de lenguaje (LLM), capaz de reducir su tamaño hasta un 95% con apenas un 2-3% de pérdida de precisión.
La ronda ha sido liderada por Bullhound Capital, con el respaldo de inversores de primer nivel como HP Tech Ventures, Santander Climate VC, Toshiba, Quantonation, y Capital Riesgo de Euskadi, entre otros.
“Reducir los modelos sin perder rendimiento era impensable. Con CompactifAI lo estamos consiguiendo”, afirma Enrique Lizaso Olmos, CEO de Multiverse. Esta innovación permite ejecutar modelos potentes en dispositivos con recursos limitados, abriendo la puerta a nuevas aplicaciones de IA más eficientes, económicas y sostenibles.
Fundada en 2019 y con más de 160 patentes, Multiverse ya trabaja con clientes como Iberdrola, Bosch y el Banco de Canadá. CompactifAI utiliza redes tensoriales, una técnica inspirada en la física cuántica desarrollada por el cofundador Román Orús, que permite eliminar correlaciones innecesarias dentro de las redes neuronales.
Los modelos comprimidos ya disponibles incluyen versiones de Llama, DeepSeek y Mistral, y pueden ejecutarse desde la nube hasta en dispositivos como móviles, coches o incluso Raspberry Pi.
